دستاورد محققان؛ هوش مصنوعی به کمک شبکههای نسل پنجم آمد
تهران- ایرنا- محققان دانشگاه علم و صنعت درصدد توسعه سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که به طور قابل توجهی عملکرد شبکههای سلولی را بهبود میبخشد. به گزارش گروه علمی ایرنا، زینب موحدی، مجری و مدیر پروژه «هوش مصنوعی برای مدیریت و همنوازی سرویس های شبکه سلولی» با اشاره به نقش کلیدی فناوریهای نوین مانند نسل پنجم
تهران- ایرنا- محققان دانشگاه علم و صنعت درصدد توسعه سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که به طور قابل توجهی عملکرد شبکههای سلولی را بهبود میبخشد.
به گزارش گروه علمی ایرنا، زینب موحدی، مجری و مدیر پروژه «هوش مصنوعی برای مدیریت و همنوازی سرویس های شبکه سلولی» با اشاره به نقش کلیدی فناوریهای نوین مانند نسل پنجم و اینترنت اشیا در آینده، بر اهمیت مدیریت هوشمند و یکپارچه منابع شبکه تأکید کرد.
وی با معرفی این محصول گفت: این محصول با قابلیتهای پیشرفته، امکان مدیریت بهینه منابع شبکه و تطبیقپذیری پیکربندی آن بر اساس شرایط شبکه جهت حفظ کیفیت سرویس کاربران را فراهم میکند.
موحدی با بیان اینکه افزایش تعداد کاربران و ترافیک شبکه از یک طرف و تنوع خدمات از طرف دیگر مدیریت این شبکهها را به یک معما تبدیل کرده است بر اهمیت یافتن راهکارهای هوشمند برای حل این چالشها تأکید کرد.
بر اساس این خبر از مرکز ارتباطات و اطلاعرسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری، وی با اشاره به برخی چالشهای اساسی دیگر از جمله بروز تغییرات پویا در شبکه و الگوهای متغیر ترافیک کاربران بر لزوم مدیریت بهینه منابع و پیکربندی پویای شبکه نسل پنجم تأکید کرد.
موحدی در ادامه با توجه به راهکار در مقابله با چالشها گفت: این محصول گامی بزرگی در جهت هوشمندسازی شبکههای سلولی به حساب میآید که با ارائه قابلیتهایی مانند پویایی و کارآیی بالا، قابلیت برنامهریزی و انعطافپذیری، و مدیریت بهینه و هوشمند منابع به اپراتورها کمک میکند تا خدمات متنوعتری را با کیفیت بالاتر به کاربران ارائه دهند.
محقق دانشگاه علم و صنعت با توجه بر نوآوری این محصول، اظهار داشت: این محصول مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای هوشمند برای مدیریت و همنوازی سرویسهای شبکه سلولی، چالشهای موجود در این حوزه را به صورت چشمگیری کاهش خواهد داد.
مدیر پروژه به پیچیدگیهای مختلف این طرح از جمله مشکل فیلتر یا تحریم بودن برخی از منابع برخط، لزوم هماهنگی دسترسیهای لازم برای پیکربندی منابع شبکه، لزوم تأمین منابع پردازشی کافی جهت استقرار راهحلهای هوش مصنوعی و نیاز به دسترسی به مجموعه دادگان کافی جهت آموزش مدلهای هوش مصنوعی اشاره کرد. این فناوری میتواند برای اپراتورهای شبکه سلولی، شرکتهای ارتباطات زیرساخت، سازمانها و ادارات دولتی بزرگ و شرکتهای ارائه دهنده برنامههای کاربردی مفید باشد.
محقق دانشگاه علم و صنعت با ابراز خرسندی از این دستاورد، اظهار داشت: توسعه این فناوری نشان دهنده توانایی بالای متخصصان ایرانی در رقابت با کشورهای پیشرفته است و میتواند الگویی برای سایر شرکتها و سازمانها باشد.
برچسب ها :
ناموجود- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : 0